Bài 8. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Blog

Bài 8. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

hktc.info xin giới thiệu bài viết

1. Sử dụng khi nào?

Cronbach’s alpha là thước đo tính nhất quán nội bộ được sử dụng phổ biến nhất. Nó được sử dụng phổ biến nhất khi bạn có nhiều câu hỏi Likert trong một cuộc khảo sát/bảng câu hỏi tạo thành một thang đo và bạn muốn xác định xem thang đo đó có đáng tin cậy hay không.

Đầu tiên, độ tin cậy là gì? Giả sử một người tham gia một cuộc khảo sát về hạnh phúc. Nếu cùng một người đưa ra kết quả giống hoặc tương tự khi thực hiện lại khảo sát của bạn trong cùng điều kiện, chỉ số hạnh phúc của bạn sẽ có độ tin cậy cao (nhất quán). Tuy nhiên, giả sử rằng mức độ hạnh phúc thực sự của một người là như nhau, hãy thực hiện khảo sát mức độ hạnh phúc này hai lần liên tiếp, một điểm cho biết mức độ hạnh phúc cao và điểm còn lại cho thấy mức độ hạnh phúc cao. Thấp – Chỉ báo không đáng tin cậy trong tất cả các trường hợp sau.

Cronbach’s alpha giúp dễ dàng đo lường độ tin cậy của điểm số. Nó được sử dụng với giả định rằng bạn có nhiều mục đo lường cùng một cấu trúc cơ bản: vì vậy, đối với một cuộc khảo sát về mức độ hạnh phúc, bạn có thể có tất cả năm câu hỏi, x1, x2, … x5, hỏi những điều khác nhau, nhưng kết hợp lại, bạn có thể nghĩ về một Tổng thể thước đo hạnh phúc.

Cronbach’s alpha có một số hạn chế: điểm số có ít mục liên kết với chúng có xu hướng có độ tin cậy thấp hơn và kích thước mẫu có thể ảnh hưởng đến kết quả của bạn tốt hơn hoặc xấu hơn. Tuy nhiên, đây vẫn là một số liệu được sử dụng rộng rãi, vì vậy nếu biểu mẫu của bạn cần chứng minh rằng công cụ của bạn nhất quán hoặc đáng tin cậy về mặt nội bộ, thì cronbach’s alpha là một cách tiếp cận tốt. kết thúc!

2. Tiêu chuẩn và Diễn giải Hệ số Cronbach Alpha

Về lý thuyết, cronbach’s alpha sẽ cho bạn một số từ 0 đến 1, nhưng bạn cũng có thể nhận được số âm. Số âm có nghĩa là có gì đó không ổn với dữ liệu của bạn – có lẽ bạn đã quên xếp hạng một số mục. Theo nguyên tắc thông thường, cronbach alpha từ 0,70 trở lên là tốt, 0,80 trở lên là tốt hơn và 0,90 trở lên là tốt nhất. Một thang đo được coi là đáng tin cậy nếu đáp ứng 2 tiêu chí chính sau (có thể xem xét thêm tiêu chí khác):

– Hệ số “cronbach’s alpha” tổng thể cao theo cortina ‘0,7‘ đối với nhóm này thực sự phản ánh tính nhất quán nội bộ, bất kể số lượng phản hồi [1].

– Nếu hệ số tương quan biến của mặt hàng (mặt hàng)-tổng tương quan mặt hàng được điều chỉnh-tổng tương quan’≥0,3 thì mặt hàng đó đạt yêu cầu và được bảo lưu. Nếu chúng tôi phát hiện bất kỳ mục nào nhỏ hơn 0,3, thì chúng tôi sẽ xóa mục đó và chạy lại cronbach’s alpha.

– Tiêu chí phụ, nếu bỏ biến thì giá trị cronbach’s alpha của cột này biểu thị hệ số cronbach’s alpha mới cho nhóm khi bỏ biến. Nếu giá trị cronbach alpha của mục đã xóa nhỏ hơn cronbach alpha tổng thể của nhóm, thì chúng tôi chấp nhận và giữ mục đó trong nhóm. Ngược lại, nếu hệ số cronbach’s alpha sau khi loại bỏ một mục nhất định (mục 3) lớn hơn hệ số cronbach’s alpha chung của cả nhóm thì cần xem xét các trường hợp cụ thể.

+ Nếu nhóm có cronbach’s alpha là 0.7 và hệ số tương quan – “Sum of Adjusted Terms – Total Correlation” là 0.3 thì ta giữ nguyên “Term 3” không quan tâm đến giá trị cronbach’s alpha tương ứng và xóa đi.

+ Nếu cronbach’s alpha của nhóm < 0,7 thì hệ số tương quan biến - tổng "Adjusted Item - Total Correlation" ≥ 0,3 và giá trị cronbach's alpha mới, nếu xóa "Term 3" > 0,7, bắt đầu từ thang đo Drop. 3 và chạy lại cronbach’s alpha để đạt được sự tự tin.

+ Nếu xóa “Mục 3” thì cân vẫn bị lỗi. Khi đó thang đo này sẽ không đảm bảo độ tin cậy của nghiên cứu và cần phải loại bỏ thang đo này.

+ Nếu chênh lệch giữa cronbach’s alpha của nhóm so với cronbach’s alpha nếu biến bị loại bỏ biến quan sát có ý nghĩa từ 0,3 trở lên. Chúng tôi sẽ loại bỏ quan sát này để nâng cao độ tin cậy của thang đo.

3. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha trong spss

Một nhà nghiên cứu đã phát triển một bảng câu hỏi gồm sáu câu hỏi để đo lường mức độ hài lòng của sinh viên đối với các khóa học trải nghiệm thực hành. Mỗi câu hỏi được gán một thang đo Likert 5 điểm từ “rất không đồng ý” đến “rất đồng ý”. Để xem liệu các câu hỏi trong bảng câu hỏi này có đo lường cùng một biến tiềm ẩn (sự hài lòng) một cách đáng tin cậy hay không, cronbach’s alpha đã được chạy trên spss với cỡ mẫu là 15 sinh viên.

– Bước 1. Bấm Phân tích > Quy mô > Phân tích độ tin cậy…

– Bước 2. Trong hộp thoại Kiểm tra độ tin cậyhãy chuyển biến Mục 1 đến mục 7 tường In > quyền anhđiều Mạnh >.

– Bước 3. Nhấn vào nút số liệu thống kê mở hộp thoại Phân tích độ tin cậy: Thống kê.Nếu biến đã bị xóa, hãy chọn Xếp hạng khi mục đã bị xóa kiểm tra tỷ lệ.sau đó nhấn vào Tiếp tục.

– Bước 4, bấm ĐƯỢC RỒI kết quả hoạt động.

Kết quả phân tích:

spss sẽ chạy nhiều bảng kết quả nhưng chúng ta chỉ cần tập trung vào 2 bảng quan trọng sau:

– ván Thống kê độ tin cậy cung cấp giá trị thực Hệ số Cronbach Alpha.Trong ví dụ này ta thấy cronbach’s alpha = 0,841 (> 0,7) chứng tỏ thang đo có độ tin cậy nội tại cao.

– ván Tổng số thống kê dự án Cung cấp thông tin quan trọng về hệ số tương quan của các biến – tổng “Các mục đã sửa – Tổng tương quan” và cronbach’s alpha (nếu biến bị loại bỏ) “cronbach’s alpha (nếu mục bị loại bỏ)”. Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số biến thiên và tương quan phù hợp (≥0,3). Do hệ số cronbach’s alpha ≥ 0,7 và giá trị hệ số tương quan biến – tổng ≥ 0,3 nên chúng ta không cần quan tâm đến giá trị của cột ‘cronbach’s alpha nếu hạng mục bị xóa’.

Báo cáo kết quả dưới dạng báo cáo khoa học: Thực hiện kiểm định cronbach’s alpha để kiểm định độ tin cậy nội tại của thang đo mức độ hài lòng của học viên trong khóa học trải nghiệm. Kết quả kiểm định cronbach’s alpha cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng phù hợp (≥0,3), hệ số cronbach’s alpha = 0,841 (>0,7), thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.

đề cập đến

[1] Cortina, J. Máy đo. (1993). Yếu tố alpha là gì? Thi lý thuyết và ứng dụng. Tạp chí Tâm lý học Ứng dụng, 78(1), 98-104. https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98

Cảm ơn bạn đã xem qua bài viết của hktc.info

Rate this post

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *